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réseau, nom masculin

réseau
nom masculin 

Définitions, synonymes, exemples en français

Définitions de “réseau“

réseau
nom masculin

FR
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[ʀezo]
Entrelacement de lignes.
1
Un réseau de routes, de canaux.
Un réseau de voies ferrées.
Le réseau routier d’une région.
Ensemble de personnes, physiques ou morales, liées par un intérêt commun.
2
Un réseau de connaissances.
Un réseau de revendeurs.
Dans un sens particulier.
Organisation, officielle ou clandestine, composée de membres soumis au respect des mêmes règles.
a
Ils ont infiltré les réseaux du grand banditisme.
Couture.
Ouvrage de fil, de soie, de fils d’or, d’argent, en forme de filet.
3
Le réseau d’une dentelle, → fond sur lequel les fleurs sont brodées.
Ses cheveux étaient retenus par un réseau.
Informatique.
Ensemble constitué par l’interconnexion de plusieurs ordinateurs et périphériques, localement ou à distance, permettant l’échange ou le partage de données.
4
Internet est un réseau mondial.
Être branché sur le réseau.
Jouer en réseau.
Anatomie.
Entrelacement des fibres d’un tissu, des vaisseaux, des nerfs, etc.
5
Héraldique.
Meuble de l’écu, entrelacement de diagonales formant un ensemble de mailles en losanges.
6
Emploi vieilli.
Petit filet.
7
Attraper des oiseaux avec des réseaux.
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Synonymes de “réseau“

réseau
nom masculin

Sens principaux
[Sens commun]
filet
lacis
entrecroisement
entrelacement
enchevêtrement
[Fig.]
↪
dédale
labyrinthe
écheveau
réseau […commercial]
circuit
organisation
structure
réseau [Inf.]
Internet
Net
Web
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En savoir plus

Quel est le fonctionnement d’un réseau de neurones ou neuronal (artificiel) ?
Il existe plusieurs architectures de réseaux différentes, chacune plus adaptée à certaines tâches :
- La reconnaissance des images (photos, écriture manuscrite…) utilise des réseaux convolutifs (Sigles anglais : CNN ou ConvNet).
- Le traitement du langage naturel (traduction, analyse prédictive des SMS, reconnaissance vocale, etc.) utilise des réseaux récurrents (Sigles anglais : RNN et LSTM).
Dans chaque type de réseau, il est possible de disposer les neurones d’une multitude de façons différentes, en fonction des besoins. Pour chaque architecture choisie (nombre de neurones, répartition en couches, connexions entre les couches, etc.), le réseau doit être entraîné pour devenir efficace pour la tâche souhaitée : c’est la phase d’apprentissage pendant laquelle le réseau s’autoconfigure pour répondre de mieux en mieux à ce que l’on attend de lui.
Dans quelques rares cas, l’apprentissage ne nécessite pas ou presque pas d’expertise humaine. On parle alors d’apprentissage non supervisé. C’est le cas par exemple pour apprendre à jouer au jeu d’échecs, au jeu de go, etc.
Mais dans beaucoup de cas aujourd’hui, l’apprentissage nécessite un contrôle humain. On parle d’apprentissage supervisé : on présente alors au réseau un très grand nombre d’exemples de ce qu’il doit reconnaître, en lui disant pour chacun d’eux ce qu’il doit trouver.